ກອງປະຊຸມຄັ້ງນີ້ໄດ້ຄົ້ນຫາບົດບາດທີ່ມີການຫັນປ່ຽນແຕ່ມີການຂັດແຍ້ງກັນຂອງຕົວແບບ AI ຂະໜາດໃຫຍ່ໃນການເຜີຍແຜ່ການຄົ້ນຄວ້າ. ມັນໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງພະລັງຂອງ AI ໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະການຮ່ວມມືຜ່ານວຽກງານຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການທົບທວນວັນນະຄະດີ ແລະການຂຽນໜັງສື, ໃນຂະນະທີ່ຍັງເຕືອນກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງດ້ານຈັນຍາບັນ ເຊັ່ນ: ການສ້າງຂໍ້ມູນ, ການຫຼອກລວງ, ແລະການຂຽນມົວ. ກອງປະຊຸມໄດ້ນໍາສະເຫນີໂດຍ ອາຈານ Vladan Devedzic ໃນວັນທີ 28 ຕຸລານີ້ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ ໂຄງການແລກປ່ຽນຄວາມຮູ້ພາກພື້ນຂອງ LAC, ການລິເລີ່ມໂດຍຄະນະກຳມະການສ້າງຄວາມອາດສາມາດ ແລະ ກິດຈະກຳຂອງ LAC ຈຸດປະສານງານພາກພື້ນ ISC ສໍາລັບອາເມລິກາລາຕິນ ແລະ Caribbean ເພື່ອສົ່ງເສີມການຮຽນຮູ້, ການສ້າງຊຸມຊົນ ແລະ ການເຕີບໂຕທາງດ້ານວິຊາຊີບໃນບັນດານັກຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ຜູ້ປະຕິບັດນະໂຍບາຍວິທະຍາສາດໃນໄລຍະຕົ້ນ ແລະ ກາງອາຊີບໃນທົ່ວພາກພື້ນ.
ທ່ານສາມາດເບິ່ງການບັນທຶກຂອງກອງປະຊຸມນີ້ ທີ່ນີ້.
ການສົນທະນານີ້ແມ່ນກ່ຽວກັບການຫັນປ່ຽນ, ແລະມັກຈະໂຕ້ແຍ້ງ, ບົດບາດຂອງຕົວແບບ AI ຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນວົງຈອນການພິມເຜີຍແຜ່ການຄົ້ນຄວ້າ. ມັນປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບດາບສອງດ້ານຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້, ນໍາສະເຫນີທັງຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ຫນ້າສົນໃຈແລະຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ສໍາຄັນ.
ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, AI ສະຫນອງປະສິດທິພາບທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ປັບປຸງວຽກງານເຊັ່ນການທົບທວນວັນນະຄະດີ, ການສ້າງລະຫັດ, ແລະການປັບປຸງພາສາ, ດັ່ງນັ້ນການເລັ່ງການຄົ້ນພົບທາງວິທະຍາສາດ. ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ "ນັກວິທະຍາສາດຮ່ວມ AI" ປະກາດອະນາຄົດທີ່ AI ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າມະນຸດຮ່ວມມືກັນແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຮົາຕ້ອງກວດກາຢ່າງວິພາກວິຈານກ່ຽວກັບບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ, ລວມທັງທ່າແຮງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນ, ການຫຼອກລວງ, ແລະການຂາດຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນຂະບວນການຂຽນ ແລະ ການກວດສອບໝູ່ເພື່ອນ.
ການສົນທະນາສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍເຫຼົ່ານີ້ດ້ວຍຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນຈາກການຄົ້ນຄວ້າຫຼ້າສຸດແລະເຊື້ອເຊີນຜູ້ຊົມໃຫ້ເຂົ້າຮ່ວມການສົນທະນາ, ແບ່ງປັນປະສົບການຂອງຕົນເອງກັບ AI ໃນການເຜີຍແຜ່. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ມັນເປັນການເຊື້ອເຊີນທີ່ເປີດກວ້າງເພື່ອລວບລວມການນໍາທາງພູມສັນຖານທີ່ສະລັບສັບຊ້ອນນີ້ແລະກໍານົດອະນາຄົດທີ່ຮັກສາຄວາມສົມບູນຂອງວິທະຍາສາດ.
ຮູບພາບໂດຍ Stephan van de Schotbrugge on Unsplash
