ການທົບທວນຄືນແລະການວິເຄາະຂອງປະເທດຕ່າງໆໃນທົ່ວໂລກຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າພິຈາລະນາຜົນກະທົບຂອງ AI ກ່ຽວກັບລະບົບວິທະຍາສາດແຫ່ງຊາດຂອງເຂົາເຈົ້າ
ໃນຂະນະທີ່ປັນຍາປະດິດ (AI) ມີສ່ວນຮ່ວມໃນຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານວິທະຍາສາດເພີ່ມຂຶ້ນ, ຄວາມກັງວົນຍັງເກີດຂື້ນກ່ຽວກັບຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະການຕິດຕາມຂໍ້ມູນແລະຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ Large Language Models (LLMs), ກ່ຽວກັບຜູ້ຂຽນແລະຊັບສິນທາງປັນຍາ, ກ່ຽວກັບການຄວບຄຸມການພັດທະນາຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI ແລະເນື້ອຫາທີ່ພວກເຂົາສ້າງແລະນໍາໃຊ້.
ມີການຮັບຮູ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບຄວາມຮີບດ່ວນໃນການພັດທະນາລະບຽບການທີ່ເຫມາະສົມແລະລະບົບສະຖາບັນສໍາລັບການພັດທະນາແລະການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ AI ໂດຍທົ່ວໄປ, ແລະວິທະຍາສາດແລະການຄົ້ນຄວ້າໂດຍສະເພາະ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນຂອບເຂດທີ່ຄຳຖາມເຫຼົ່ານີ້ພວມຖືກແກ້ໄຂຢູ່ໃນລະດັບປະເທດ, ແລະແນວໃດ, ແມ່ນບໍ່ຈະແຈ້ງ. ຂໍ້ລິເລີ່ມຫຼາຍຢ່າງຂອງກຸ່ມວິທະຍາສາດ ແລະ ນະໂຍບາຍສາກົນທີ່ຕ່າງກັນ ພວມປະກົດຕົວ ແລະ ເປັນຕົວແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງການປົກຄອງທົ່ວໂລກ. ແຕ່ຂໍ້ລິເລີ່ມເຫຼົ່ານີ້ຍັງຄົງຢູ່ໃນລະດັບສູງແລະກະແຈກກະຈາຍ, ແລະຜົນກະທົບທີ່ອາດມີຕໍ່ລະບົບວິທະຍາສາດແຫ່ງຊາດແມ່ນບໍ່ຈະແຈ້ງ.
ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງມີຄວາມຕ້ອງການລວມສໍາລັບລະບົບວິທະຍາສາດແຫ່ງຊາດເພື່ອກະກຽມແລະປັບຕົວໃຫ້ດີຂຶ້ນສໍາລັບ AI, ແລະແນະນໍາກອບ - ກົດລະບຽບແລະອື່ນໆ - ທີ່ຄວບຄຸມການນໍາໃຊ້ AI ໃນວິທະຍາສາດແລະການຄົ້ນຄວ້າ.
ຖ້າພວກເຮົາມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນການກະກຽມລະບົບວິທະຍາສາດຂອງພວກເຮົາສໍາລັບ AI, ກ່ອນອື່ນ ໝົດ ພວກເຮົາຕ້ອງໃຫ້ຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງກ່ຽວກັບສະພາບຂອງການສະທ້ອນກ່ຽວກັບບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ໃນປະເທດຕ່າງໆທົ່ວໂລກ.
ໂຄງການດັ່ງກ່າວແມ່ນໄດ້ຮັບທຶນໂດຍຜ່ານການ ການຊ່ວຍເຫຼືອລ້າ IDRC ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຄົ້ນຫາຜົນກະທົບຂອງ AI ຕໍ່ລະບົບວິທະຍາສາດໃນພາກໃຕ້ຂອງໂລກແລະເປັນໂຄງການໂດຍຜ່ານ ອະນາຄົດລະບົບວິທະຍາສາດ.
ການກະກຽມລະບົບນິເວດການຄົ້ນຄວ້າແຫ່ງຊາດສໍາລັບ AI (ສະບັບທີສາມ)
ບົດລາຍງານສະເຫນີການວິເຄາະທີ່ສົມບູນແບບຂອງການເຊື່ອມໂຍງຂອງປັນຍາປະດິດໃນວິທະຍາສາດແລະການຄົ້ນຄວ້າໃນທົ່ວປະເທດຕ່າງໆ. ມັນແກ້ໄຂທັງຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ໄດ້ເຮັດແລະສິ່ງທ້າທາຍທີ່ປະເຊີນຫນ້າໃນດ້ານນີ້, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນການອ່ານທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບຜູ້ນໍາວິທະຍາສາດ, ຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ແລະນັກວິຊາການ.
Series: ຄູ່ມືດ້ານວິຊາການກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ AI ໃນວິທະຍາສາດ
ວຽກງານນີ້ດຳເນີນໄປດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອລ້າຈາກສູນຄົ້ນຄ້ວາການພັດທະນາສາກົນ (IDRC), Ottawa, ການາດາ. ທັດສະນະທີ່ສະແດງອອກໃນທີ່ນີ້ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເປັນຕົວແທນຂອງ IDRC ຫຼືຄະນະກໍາມະການປົກຄອງຂອງຕົນ.